近日，从四川省卫健委获悉，由四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院申报的《突发公共卫生事件下区域公众关注与风险感知的贝叶斯时空建模：以中国COVID-19为例》课题获2021年度医学科技项目项目立项，项目负责人为副研究员宋超，项目周期为2年。
项目概述
新型冠状病毒肺炎（COVID-19）大流行是本世纪最严重的突发公共卫生事件。公众对COVID-19的关注程度对于非药物干预措施的成功至关重要。但是，群体公众关注作为一种稀缺的疫情防控资源，在COVID-19早期疫情防控中没有得到重视和及时利用。特别是考虑时空异质性，应根据地方空间差异和事件时间变化来动态调整公众关注相关的疫情防控与健康促进政策。本项目研究目的旨在提出突发公共卫生事件情景下区域公众关注度的时空趋势识别、差异分析与客观评价（公众风险感知）的一种新模式。为了考虑时空异质性，研究采用时空变系数（STVC）模型，一类探测时空异质性变量关系的贝叶斯局域回归新方法，并将其改进为时空交互变系数（STIVC）模型用于攻克中国COVID-19区域公众关注的复杂时空分析问题。与单维度的公众关注度指标相比，公众风险感知指标考虑了关注度与实际疫情区域风险关联的时空异质性，更能客观反映群体应对突发公共卫生事件的区域行为差异。局域时空异质性分析视角倡导当前实际公共卫生政策既要因地制宜，也要因时制宜，为尚未结束的COVID-19大流行防控工作提供新的见解。改进的贝叶斯STVC系列模型为突发公共卫生事件情景下应急管理工作中公众关注异常目标区域的精准识别提供了系统可行的时空建模分析范式与技术解决方案。