近期，成都中医药大学杨练教授团队在Environmental Health杂志上发表了一篇题为“Short-term effects and economic burden of air pollutants on acute lower respiratory tract infections inchildren in Southwest China: a time-series study”的研究论文。
Yi He, Wanyanhan Jiang, Xi Gao, Chengwei Lin, Jia Li, Lian Yang* (2023)
Short-term effects and economic burden of air pollutants on acute lower respiratory tract infections inchildren in Southwest China: a time-series study.
DOI:https://doi.org/10.1186/s12940-023-00962-3
该研究基于时间序列分析，评估了四川省2017年至2018年间短期空气污染物暴露对儿童急性下呼吸道感染每日住院人数的短期影响，观察到PM2.5、PM10、SO2、NO2日平均浓度升高可以增加儿童急性下呼吸道感染住院量，且存在滞后效应。此外，研究结果还表明SO2和NO2对年龄较大的儿童影响更显著。部分急性下呼吸道感染经济负担可归因于过度的污染物暴露。
具体研究结果如图1、图2、表1、表2所示：
表1 2017-2018年四川省与空气污染相关的入院人数、归因风险和经济成本
表2 双污染物模型中污染物浓度每增加10μg/m3（SO2为增加1µg/m3）与儿童入院关联
该研究表明，四川省四种空气污染物的日平均浓度升高可以增高儿童ALRI住院量，并造成一定的经济负担。为了保护儿童健康，四川省有关部门应当采取有效措施，减少空气中有害物质的排放。
摘要
背景：目前对空气污染物与儿童急性下呼吸道感染（Acute Lower Respiratory Infections, ALRI）影响的研究较少。本研究旨在探讨细颗粒物（PM2.5）、可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）与中国四川省儿童ALRI感染每日住院人数之间的关系。
方法：本研究收集了2017年1月1日至2018年12月31日中国四川省9个市/州医疗机构的192079例儿童ALRI住院记录，以及四川省183个监测点的同步气象数据和空气污染数据。采用时间序列的广义相加模型，在控制长期趋势、季节性、星期及气象因素后分析空气污染物与儿童ALRI住院量的暴露反应及滞后效应，同时评估了空气污染物暴露导致的经济负担。
结果：单污染物模型显示，当空气污染物浓度每增加10µg/m3（SO2为1µg/m3），对于肺炎，PM2.5、PM10、SO2、NO2的效应估计值分别在lag4、lag010、lag010、lag07达到最大，RR值分别为1.0064（95%CI:1.0004-1.0124）、1.0168（95%CI:1.0089-1.0248）、1.0278（95%CI:1.0157-1.0400）和1.0378（95%CI:1.0072-1.0692）；对于支气管炎，PM2.5、PM10、SO2、NO2的效应估计值均在lag010达到最大，RR值分别为1.0133（95%CI:1.0025-1.0242）、1.0161（95%CI:1.0085-1.0238）、1.0135（95%CI:1.0025-1.0247）和1.1133（95%CI:1.0739-1.1541）。与0-4岁的儿童相比，5-14岁的儿童更容易受到空气污染物的影响（P＜0.05）。以世界卫生组织的空气质量指南为参考，研究期间ALRI归因于PM2.5、PM10和NO2污染的住院人数分别为7,551、10,151和7,575人；造成的经济负担分别为2,847.06、3,827.27和2,855.91万元。
结论：四川省四种空气污染物的日平均浓度升高可以增高儿童ALRI住院量，并造成一定的经济负担。
本研究由成都中医药大学公共卫生学院贺一、蒋宛彦含、高溪、林成伟、杨练，成都中医药大学管理学院李佳合作完成。贺一为本文的第一作者，杨练为本文的通讯作者。
编辑丨李勇、oo
审校丨王庆瑜、陆颖晖、oo
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供稿人简介
贺一
硕士研究生，就读于成都中医药大学公共卫生学院。主要研究方向为社会因素与健康、大气污染与儿童相关疾病。
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