成都中医药大学杨练教授团队在Journal of Affective Disorders杂志上发表了一篇题为“Attributable risk and economic cost of hospital admissions for depression due to short-exposure to ambient air pollution: A multi-city time-stratified case-crossover study”的研究论文。
Xi Gao, Wanyanhan Jiang, Jiaqiang Liao, Jia Li, Lian Yang* (2022)
Attributable risk and economic cost of hospital admissions for depression due to short-exposure to ambient air pollution: A multi-city time-stratified case-crossover study
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.02.064
该研究收集了2017年1月1日至2018年12月31日，中国四川省9个市/州医疗机构10459例抑郁住院患者数据。空气污染物数据（PM2.5、PM10、SO2、NO2）来自省控监测站点。采用时间分层病例交叉设计，评估了短期暴露于空气污染物对抑郁症住院的影响，并按性别、年龄和经济水平进行分层。采用疾病成本法进一步评估了因污染物超额暴露而造成的抑郁住院成本。
具体研究结果如图1、图2、表1至表3所示：
表1 住院当天（lag0）空气污染物和气象变量概况
表2 双污染物模型中，空气污染物每增加10μg/m3与抑郁住院风险的关联
表3 2017-2018年四川省因超过世卫组织空气质量标准产生的抑郁症住院人数、归因风险和经济负担（单位：百万元）
该研究表明，短期暴露于空气污染物会增加抑郁症住院风险，并造成一定程度的疾病经济负担。研究期间内，因空气污染造成的抑郁症经济成本为53.28百万元。
摘要
背景： 抑郁症（Depression）已成为全球最常见的精神疾病，是自杀的有力预测因子。研究表明，暴露于高水平的空气污染会增加患抑郁症的风险，但在人群中的证据仍然有限。目前，在一些空气污染严重的地区，针对多城市多污染物对抑郁住院（hospital admissions , HAs）的影响研究较少。我们基于多城市抑郁症住院患者的统计数据，旨在探讨短期暴露于常见环境空气污染物与抑郁症住院之间的关系。
方法：本研究收集了2017年1月1日至2018年12月31日，中国四川省9个市/州医疗机构10459例抑郁住院患者数据。空气污染物数据（PM2.5、PM10、SO2、NO2）来自省控监测站点。采用时间分层病例交叉设计，我们评估了短期暴露于空气污染物对抑郁症住院的影响，并按性别、年龄和经济水平进行分层。采用疾病成本法进一步评估了因污染物超额暴露而造成的抑郁住院成本。
结果：短期暴露于空气污染物与抑郁症住院呈正相关关系。空气颗粒物（particulate matter, PM）的增加对滞后0天的影响最大（PM2.5:1.037（95%CI:1.022,1.052），PM10:1.024（95%CI:1.013,1.036）。SO2的影响在滞后2天达到峰值（1.317（95%CI:1.151,1.507））。女性和老年人更容易受到空气污染的影响，而发生抑郁（P=0.013，P=0.006）。在研究期间，因颗粒物污染造成的抑郁症住院经济成本为836万美元。
结论：短期空气污染暴露变化增加了抑郁症住院风险，造成一定的经济负担。
本研究由成都中医药大学公共卫生学院高溪、蒋宛彦含、杨练，四川大学公共卫生学院廖加强，成都中医药大学管理学院李佳合作完成。高溪为本文的第一作者，杨练为本文的通讯作者。
供稿人简介
高溪
硕士研究生，就读于成都中医药大学公共卫生学院。主要研究方向为社会因素与健康、环境空气污染对人体健康影响。
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编辑丨李勇、oo
审校丨高溪、李勇、oo
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