四川大学HEOA-华西健康医学地理课题组联合西安交通大学和西南石油大学的研究论文《医疗资源配置效率的小区域时空评价：基于四川省县域面板数据的实证研究》已被中文核心期刊《中国卫生事业管理》录用，并拟于2025年发表。
该研究成果采用前沿的时空统计方法：贝叶斯时空变系数模型与时空方差分割指标，从三个维度（空间公平、地理集聚和区域影响因素）联合描述了医疗卫生资源配置效率（质量）三项指标的时空分布特征，克服了既往研究中仅分析医疗卫生资源数量和单一指标的局限性，为医疗卫生服务公平性的评估提供了一个更为全面更为前沿的地理空间范式。
罗雅玲，唐欣怡，解铭宇，严国强，唐先腾，唐章英，王秀丽，潘杰，宋超. 医疗资源配置效率的小区域时空评价：基于四川省县域面板数据的实证研究[J]. 中国卫生事业管理, 2025.
1. 背景
中国于2024年进入县域医共体全面建设阶段，并计划到2027年底实现基本覆盖，但当前在县域尺度上，医疗资源分布不均以及技术管理水平参差不齐等问题仍然突出。传统地理视角的医疗卫生服务研究多关注医疗卫生服务数量，缺少对医疗卫生服务质量的关注，难以全面评价医疗卫生服务体系的实际效能。且既往研究数据表明，区域医疗资源的空间分布存在显著差异，研究尺度越精细，空间不平等现象越明显。
此外，传统医疗卫生资源配置效率研究多侧重于静态效率测算与全域影响因素分析，忽略了效率的时空动态变化及其驱动因素在局域上的时空异质影响机制。综述结果显示，当前鲜有研究从小区域时空差异视角探讨医疗卫生资源配置效率的时空不公平分布格局，并分析局域社会经济与环境因素的时空异质影响机制，制约了精准县域卫生政策的制定。因此，探讨小区域尺度上的医疗卫生资源配置效率的时空不公平与时空驱动因素，具有重要意义。
2. 研究对象与方法
本研究以2009-2016年四川省181个区县为研究对象。选取医院数、卫生技术人员数和医院床位数作为医疗投入指标，入院人数、总医疗费用和总诊疗人次为医疗产出指标，利用数据包络分析法测算医疗卫生资源配置效率，采用空间基尼系数、空间热点分析和空间聚类与异常值分析描述三项效率指标的时空不公平分布。选取12个社会经济因子和14个环境因子作为潜在解释变量，采用方差膨胀因子和随机森林筛选影响因素，最终利用贝叶斯时空变系数模型和时空方差分割指标探讨时空影响机制。
3. 研究结果
3.1 时空不公平分布
通过空间基尼系数衡量医疗卫生资源配置效率三项指标（综合效率、纯技术效率、规模效率）的空间不平等。图1（a）展示了空间基尼系数的时间变化趋势，最高值均不超过0.25，但三项指标存在显著差异。图1（b）展示了空间基尼系数的城市地理分布，空间公平性由好至差依次为规模效率、纯技术效率与综合效率。综合而言，规模效率空间公平性最优且变化最小，纯技术效率空间公平性次之且变化最大，综合效率空间公平性最差且变化较小。
3.2 时空地理集聚
通过空间基尼系数衡量医疗卫生资源配置效率三项指标（综合效率、纯技术效率、规模效率）的空间不平等。图1（a）展示了空间基尼系数的时间变化趋势，最高值均不超过0.25，但三项指标存在显著差异。图1（b）展示了空间基尼系数的城市地理分布，空间公平性由好至差依次为规模效率、纯技术效率与综合效率。综合而言，规模效率空间公平性最优且变化最小，纯技术效率空间公平性次之且变化最大，综合效率空间公平性最差且变化较小。
3.3 潜在影响因素筛选
先后通过方差膨胀因子（VIF）和随机森林筛选医疗卫生资源三项效率指标的潜在影响因素，最终保留8个社会经济和8个环境因子作为三项效率指标的共同影响因素，依次为X1-X16：人均第一产业值、人均第二产业值、人均第三产业值、人均地区生产总值、人均社会消费品零售额、人均地方财政一般预算收入、人均地方财政一般预算支出、人均全社会固定资产投资、风速、海拔、降水、坡度、地表辐射温度、夜间灯光、NDVI、PM2.5。
3.4 时空异质影响机制
16个解释因子的时间回归系数（TCs）变化趋势显示，影响因素具有显著的时间非平稳性，社会经济和环境因素对县域效率的影响在时间维度上表现出显著的年份差异，卫生政策制定应因时制宜，根据时间变化灵活调整。
16个解释因子的空间回归系数（SCs）地理分布显示，影响因素具有显著的空间非平稳特征，社会经济和环境因素对县域效率的影响在空间维度上表现出显著的地方差异，卫生政策制定应因地制宜，根据区域特征灵活调整。
3.5 共同关键驱动因素
通过时空方差分割指标（STVPI）量化16个解释因子在六个不同维度上对医疗卫生资源配置效率三项指标的时空贡献百分比，并用贝叶斯可信区间（50%和95%）来度量其不确定性。图6（a）表明在时空非平稳假设下，贝叶斯STVC模型解释结果有效且高度可信。图6（b）揭示空间维度与时间维度对三项效率指标的影响趋于相当。图6（c）展示表明社会经济与环境因素在影响县域效率方面的重要性相近。
图6（d）显示空间尺度上对三项效率指标解释力最高的驱动因子依次为人均地方财政一般预算支出、坡度和地表辐射温度。图6（e）表明时间尺度上三项效率指标解释力最高的驱动因子均为海拔，解释力次之的均为人均地区生产总值。图6（f）阐述时空尺度上对三项效率指标解释力最高的关键驱动因子为海拔，解释力次之的分别为人均地方财政一般预算支出、人均地区生产总值和夜间灯光。
4. 讨论与建议
本研究从时空公平性、时空集聚性与时空驱动因素对四川省县域医疗卫生资源配置效率三项指标进行评价。揭示了三项效率指标的空间公平性现状及其改善程度，展现了复杂的时空集聚格局，识别了人均地方财政一般预算支出、人均地区生产总值、夜间灯光、海拔、坡度与地表辐射温度等社会经济与自然环境因子的时空异质影响机制。
针对本文发现的小区域时空新规律，可提出面向四川省的地区卫生政策的具体建议如下：（1）加快提高县域效率的时空均衡性：积极引进智能机器人等先进设备与高水平医护人才等优质医疗资源。（2）稳步改善县域效率的时空集聚现状：进行规模调整，缩减过度规模，扩容过小规模。（3）充分利用县域效率的时空驱动因素：基于当前严峻的就业经济形势与复杂多变的环境污染，针对共同关键时空驱动因素制定协同政策，关注其溢出效应不断灵活调整，同时针对特定时空驱动因素制定个性化政策，通过多维政策指引充分发挥影响因素的驱动作用。
本研究由四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院罗雅玲，唐欣怡，解铭宇，严国强，唐先腾，唐章英，王秀丽，潘杰，宋超合作完成。
罗雅玲为本文第一作者，宋超为本文的通讯作者。
作者简介
罗雅玲
在读硕士，四川大学华西公共卫生学院，健康行为与社会医学系
研究方向：医疗卫生服务、健康地理
邮箱：1343861763@qq.com