研究速递
今天分享的文章是一篇2025年发表在《Journal of Political Economy》上的研究。文章作者是来自美国芝加哥大学的王绍达(Shaoda Wang)和哈佛大学的杨宇凡(David Y. Yang),文章题目为《中国的政策试验——政策学习的政治经济学》。
文章内容
中国系统性政策试验的广度、深度和持续性在全球独树一帜,被视为40年经济崛起的关键机制。本研究聚焦两个核心特征:试验地点的代表性和地方官员的激励作用,探讨三个问题:样本选择是否具代表性?试验激励是否导致不可复制的额外努力?这些偏差如何影响政策学习与国家政策?研究发现,中国的政策试验在复杂政治制度下运行,既能通过协调试验和地方创新推动改革,也可能因样本选择偏差(如重点地区倾斜)和官员过度努力(如政绩驱动)而塑造政策效果评估。若忽视这些特征,可能导致政策学习偏差,影响全国推广成效。研究揭示了政策试验双刃剑效应:制度化试验机制突破改革阻力,但官僚激励与政治背景也可能削弱试验的代表性。
中国的政策试验是“层级制下的试验”,由中央政府主导,通过地方试点探索创新方案,再择优推广全国。这一传统可追溯至革命时期的土地改革,因国家能力有限而采取渐进模式。改革开放后,“试点—推广”机制被制度化,通过区域试验降低政策风险,避免全国性失误。中央政府统筹试验进程,发布指导方针并选定试点(如省级地区或“试验区”),地方制定实施细则。成功经验升格为“示范区”,最终形成国家政策。其核心是“从点到面”的渐进路径,既激发地方创新,又保持中央控制,确保改革稳定性。
本研究基于北大法宝数据库1980—2020年收录的19812份政府文件(中央4399份,地方15413份),系统分析了中国政策试点机制。通过筛选含“试点”“试验区”关键词的文件,识别出633项政策试验,采用保守归类原则:目标相似或同步推进的试验合并处理(如农业技术类试验合并为综合项)。数据集仅纳入中央政府正式批准的试验,排除了地方自发未获批复的早期探索。中央文件标记试验启动、扩点及推广节点,地方文件则详述实施细节,完整呈现了政策试验从局部探索到全国推广的制度化过程。
1.试点样本的选择是否具有代表性
首先,通过t检验方法,研究者发现大多数试验地点在试验前的人均GDP高于非试验地区,表明存在正向选择(见原文Figure 3)。

Figure 3
其次,通过排除事前政策不确定性、复杂试验、政策推广范围和最优试验等可能解释,进一步确认了正向选择的存在。最后,研究者深入分析了导致样本选择偏差的政治因素,包括地方官员的职业激励、政治庇护以及代表性样本选择之外的目标(见原文Table 2)。这些因素共同作用,导致约50%的试验地点出现正向选择,从而影响了政策试验的代表性和有效性。
Table 2:Political incentives and policy experimentation

2.政策试点的策略性努力
该部分探讨了政策试验期间地方政府的财政资源分配和差异化执行努力。首先,通过三重差分策略分析,发现每增加一项试验,相关领域的财政支出占比提高约2%,支出水平增幅超过5%,且地方官员职业激励越强,特定领域的财政支出增幅越大(见原文Table 3)。然而,这种过度支出在政策推广至全国后难以持续(见原文Table 3)。
Table 3: Local fiscal expenditure during policy experimentation

其次,通过潜在语义分析方法,研究显示职业激励较强的地方官员在政策实施中会进行更多差异化处理(见原文Table 4),反映了地方官员在试行政策时的额外努力。这些发现揭示了政策试验可能引发的策略性努力及其对政策实施的影响。
Table 4:Biased policy learning from experimentation

3.对政策学习和政策结果的影响
(1)中央政府的政策学习
首先,中央政府在评估政策试验结果时,可能错误地将地区特定冲击(如土地出让收入增加)归因于政策有效性,导致政策学习偏差(见原文Table 5)。其次,政治换届通过增加地方官员的职业激励,影响中央政府的政策学习,进而提高试验政策被评估为成功的可能性(见原文Table 5)。此外,更接近代表性的政策试验推广成为全国性政策的可能性更小,这可能是因为中央政府未充分考虑正向选择的试验。
Table 5:Irrational decomposition during experimentation evaluation

(2)国家政策结果
首先,非代表性样本选择导致信息损失,试验地点的正向选择夸大了政策积极效果,掩盖了加剧不平等的问题。其次,试验地点正向选择导致政策偏向发达地区,牺牲欠发达地区利益,加剧地区不平等(见原文Table 6)。此外,地方官员职业激励与试验地点相似的非试验地点在政策推广时表现更好,说明试验可能使政策更具适应性(见原文Figure 4)。最后,正向选择与内生性努力互补,富裕地区官员激励强,表现积极,而经济落后地区因缺乏激励而表现不佳。这些发现表明,政策试验的设计和推广需要考虑地区代表性和官员激励,以避免政策偏差和不平等。
Table 6: Similarity with experimentation sites and effects of policy roll-out


Figure 4
本研究揭示了中国四十年政策试验的三点核心发现:试验地点存在政治激励驱动的正向选择;实验环境因地方策略性投入而缺乏代表性;中央评估未充分校正这些偏差,影响政策学习效果。研究表明,官僚环境会系统性扭曲试验各环节,与联邦制理论形成对比,并指出中央需平衡激励强度与学习准确性。未来研究应聚焦优化政策学习的机制设计。
选择理由和阅读思考
这篇文章对于研究中国政策制定和实施过程的学者、政策分析师以及对中国经济和政治体系感兴趣的读者来说,是一部宝贵的资源。它通过详尽的数据收集和分析,揭示了中国政策实验背后的政治经济学原理,特别是地方官员激励、政策代表性选择以及政策推广过程中的偏差问题。文章的研究方法严谨,采用了包括三重差分策略在内的多种计量经济学技术,增强了研究结果的可信度。此外,文章对于理解政策实验如何影响地方和全国层面的政策结果提供了新的视角,这对于评估政策实验的有效性和影响具有重要意义。文章的发现不仅对中国的政策制定有启示,也为其他国家在设计和实施政策实验时提供了重要的参考和借鉴。更为重要的是,它为未来中国公共政策在试点、创新扩散和评估上提供了新的起点,对于探索不同类型的中国公共政策的政策学习具备启示。
引用信息
Wang, S., & Yang, D. Y. (2025). Policy Experimentation in China : The Political Economy of Policy Learning. JOURNAL OF POLITICAL ECONOMY, 49. doi: 10.1086/734873
https://www.journals.uchicago.edu/doi/full/10.1086/734873(JPE官网)
https://www.nber.org/system/files/working_papers/w29402/w29402.pdf(NBER)
供稿 | 张田丰
编辑 | 古婧红
审校 | 颜婷 何京蔓
