■ 研究速递

今天分享的文章是2024年发表于《The Lancet Regional Health – Western Pacific》的一项研究。由昆山杜克大学全球健康研究中心阎丽静教授团队与中国疾病预防控制中心慢病中心合作完成，题目为《国家慢性病综合防控示范区建设对居民行为危险因素影响效果评价：合成双重差分研究》。

 文章内容

慢性非传染性疾病已成为全球及中国居民健康的主要威胁。为应对这一挑战，中国政府于2011年启动了国家慢性病综合防控示范区（简称“示范区”）建设，旨在通过政府主导、多部门协作、社区参与的综合策略，提升区域慢性病防控能力。截至2020年，全国31个省（自治区、直辖市）共有488个示范区，覆盖17.1%的区县级区域和超过2.5亿人口。然而，项目启动十余年来，缺乏严谨的因果效应评估。该研究聚焦于行为因素这一防治慢性病的决定因素，评估示范区对行为危险因素及健康 结果影响，有助于确定改进重点，为项目未来在中国推广提供依据，并为其他国家开展类似项目提供借鉴。
为克服示范区非随机分配及与传统准实验方法假设不符的局限，该研究采用合成双重差分法（SDID），基于2007年、2010年、2013年、2015年和2018年中国慢性病及危险因素监测（CCDRFS）数据，将26个示范区与100个非示范区进行对比，构建综合行为风险评分（包含当前吸烟、被动吸烟、上个月饮酒、经常锻炼、体重指数和腰围6项指标，6项指标因素的权重相同，其中“经常锻炼”指标的方向与其他指标相反）作为主要结局变量。分析结果显示，该方法通过加权合成控制组和平衡时间趋势，有效控制了选择偏倚，并估计出政策的短期（1-2年）、中期（3-4年）和长期（6-7年）平均处理效应。
研究结果显示，示范区的参与者受教育程度、家庭人均年收入以及地区人均GDP均显著高于非示范区。

Table 1. Individual and area-level characteristics by implementation status of the demonstration programme, 2007–2018

对于2011-2012年批次的示范区，尽管在项目实施前多数行为风险因素在示范区与非示范区之间存在差异趋势，但通过合成控制法构建对照组后，两组满足了平行趋势假设。项目启动后的短期（1-2年）、中期（3-4年）及长期（6-7年）评估显示，尽管各风险因素变化模式不同，示范区在所有时间段均较合成对照组或非示范区表现出改善趋势，且这种差异随时间的推移持续扩大，行为风险综合评分呈现显著且不断增强的改善效果。2014年批次的示范区也呈现相同趋势：示范区行为风险评分下降（改善），而两类对照组的评分均上升；除2018年规律运动指标较非示范区出现暂时回落外，多数个体风险因素均显示出有利于示范区的变化趋势。

Figure 1. Trend of health-related behaviors and factors in counties that had implemented NIDAN in 2011/12, their synthetic controls, and counties that had not implemented NIDAN before or in 2018, after 1–2 years (left), 3–4 years (middle), and 6–7 years (right) of implementation. The shaded area indicates the period of NIDAN implementation. NIDAN, non-communicable disease demonstration area; BMI, body mass index; WC, waist circumference; DA, demonstration area.
Figure 2. Trend of health-related behaviors and factors in counties that had implemented NIDAN in 2014, their synthetic controls, and counties that had not implemented NIDAN before or in 2018, after 1 year (left) and 4 years (right) of implementation. The shaded area indicates the period of NIDAN implementation. NIDAN, non-communicable disease demonstration area; BMI, body mass index; WC, waist circumference; DA, demonstration area.

根据多变量SDID模型估算，示范区行为风险评分总体下降1.54（95% CI: -2.51~-0.56）。在短期（1-2年）下降1.05（95% CI：-1.84~-0.26），中期（3-4年）下降1.15（95% CI：-2.08~-0.22），长期（6-7年）下降2.82（95% CI：-4.79~-0.85）。对于每个行为风险因素，当前吸烟率下降1.78%（95% CI：-4.51%~0.96%），被动吸烟率下降8.09%（95% CI：-14.27%~-1.90%），上个月饮酒下降4.04%（95% CI：-8.75%~-0.67%），而对于经常锻炼，不同批次的结果不一致，体质指数和腰围变化太小而无法产生临床意义。

Table 2. Overall effecta of the demonstration programme on behavioural risk factors by batch

当分别检查短期、中期和长期影响时，对于2011-2012年批次，行为风险评分以及当前吸烟和被动吸烟的影响大小随着时间的推移而增加。2014年批次或汇总结果仅提供短期和中期结果。效应量通常较小，除了吸烟和饮酒外，随着时间的推移没有明显增加。四组敏感性分析（时间权重，不包括同城非示范区，不包括增长率最高的前10%的GDP，以及将行为风险评分的权重应用于每个单一行为变量）的结果基本一致，从而验证了SDID方法和分析的稳健性（见原文附录9-13）。

Table 3. Effecta of the demonstration programme on behavioural risk factors by batch and duration of implementation

该研究首次采用SDID方法对中国规模最大、历时最长的国家级非传染性疾病综合防控示范区项目进行因果推断，研究发现，项目在总体上显著改善了行为风险评分，尤其在吸烟、被动吸烟和饮酒行为的改善上呈现长期持续的积极效应。然而，项目对体育锻炼等个体行为因素的干预效果不均，对肥胖相关指标的影响有限，政策优化应着力于结合环境支持与个体化措施。

选择理由和阅读思考

该研究采用SDID评估国家慢性病综合防控示范区建设对居民行为危险因素的因果效应，方法上具有创新性。SDID通过构建合成控制区来减少对平行趋势假设的依赖，有效克服了传统的双重差分法在非随机干预场景下的局限性，为观察性政策评估提供了更稳健的因果推断方法，向中国以及其他国家类似情境下的政策效果评估提供了可借鉴的实证范本。
研究发现，示范区的居民在吸烟、被动吸烟和饮酒等行为上呈现显著下降，且效果随时间增强，凸显了社区为主的综合性干预在改变环境支持的行为因素上的长期有效性。然而，干预在体育锻炼和肥胖指标上效果有限，提示改变个体行为仍需调整支持策略，如提供更便捷的公共运动场地、加大健康教育投入、开发个性化干预工具、通过经济激励措施（如健身补贴）鼓励公众参与运动等。

 引用信息

文章信息：Dong WL, Zhang X, Liu SW, et al. Effect of the national integrated demonstration area for the prevention and control of noncommunicable diseases programme on behavioural risk factors in China: a synthetic difference-in-differences study. Lancet Regional Health-Western Pacific 2024;50 doi: 10.1016/j.lanwpc.2024.101167
原文链接：https://www.thelancet.com/journals/lanwpc/article/PIIS2666-6065(24)00161-5/fulltext

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供稿 | 陈玺玥
编辑 | 李红玉
审校 | 颜婷 王雯