城市化进程加快，人与自然的接触减少，城市绿地对人类健康的影响越来越受到各学科的关注。不同的研究使用了不同的绿地定义和指标，大多数研究发现绿地与健康之间存在总体上的正向关联。然而，直接比较不同的绿地指标对不同类型的疾病的影响的研究还很有限。此外，为了验证结论的稳健性，研究应该比较不同空间尺度下的多种绿地测量方法。因此，需要进行更全面的分析，以帮助指导未来的研究设计，特别是确定哪些绿地指标在数据有限的地区最有用。
在此背景下，HEOA团队近日在Frontiers in Public Health发表了一篇题为《城市绿地对身体健康的影响：来自西南中国的实证研究》（Assessing the impact of urban greenspace on physical health: An empirical study from Southwest China）。该论文以成都市作为研究区域，以区县为单位，分别考虑了绿地可达性以及景观异质性（区县内部城市绿地分布的差异，以绿地指标的标准差表示）对呼吸系统疾病、循环系统疾病、癌症三类疾病患病率和总费用的影响。
Seyler BC, Luo H, Wang X, Zuoqiu S, Xie Y, Wang Y. Assessing the impact of urban greenspace on physical health: An empirical study from Southwest China.Front Public Health. 2023 Mar 21;11:1148582. DOI: 10.3389/fpubh.2023.1148582
创新点主要体现在以下两方面：
1）在国内外相关研究普遍采用NDVI作为绿地可达性指标的基础上，同时考虑了EVI与FVC作为绿地可达性指标。同时考虑到对公共卫生领域研究者而言获取NDVI指标较为困难，探索了利用城镇化率代表绿地可达性的可能性。
2）考虑绿地对健康影响的复杂性，结合四川省主要致死疾病类型，基于病案首页数据，分别计算了成都市各区县呼吸系统疾病、循环系统疾病、癌症三类疾病患病率，同时纳入平均医疗费用，作为疾病严重程度的指标。
主要科学发现如下：
成都市共有20个区县（2016年），包括5个中心城区（锦江区，青羊区，金牛区，武侯区，成华区），6个快速发展的郊区（龙泉驿区，青白江区，新都区，温江区，双流区，郫都区），4个城郊县（金堂县，大邑县，蒲江县，新津县），和5个县级市（都江堰市，彭州市，邛崃市，崇州市，简阳市）。近年来，成都市发展迅速，商业和住宅从中心城区向周边区域扩张明显。在快速发展的同时，成都市各级单位同时在寻求健康城市、公园城市建设策略。成都市属于中国绿地覆盖最高的城市之一，但绿地分布不均匀。
整体而言，三类绿地指标（NDVI，EVI，FVC）空间分布趋势相同，主城区的5个区县绿地最少。EVI相较NDVI和FVC，从主城区到边缘的县级市，绿地覆盖变化的趋势更明显。
住院率方面，各区县之间住院率相差较大。不同类型疾病之间，住院率的空间分布也存在较大差异。城郊和成都周边地区呼吸系统疾病的住院率高于中心城区，但对于循环系统疾病和肿瘤，没有直观的差异。
住院率方面，各区县之间住院率相差较大。不同类型疾病之间，住院率的空间分布也存在较大差异。城郊和成都周边地区呼吸系统疾病的住院率高于中心城区，但对于循环系统疾病和肿瘤，没有直观的差异。住院费用方面，不同区县之间，住院费用差距较大，城镇化率更高的区域住院费用高于周边郊区。在三类疾病中，肿瘤的花费最高，其次是循环系统疾病，呼吸系统疾病的花费最低。城郊和成都周边地区呼吸系统疾病的住院率高于中心城区，但是在住院花费上，中心城区高于周边郊区。
相关性分析发现：
1）三类绿地指标均与呼吸系统疾病的住院率呈现显著正相关，即绿地覆盖越高，呼吸系统疾病的发病率越高，而与循环系统疾病和肿瘤，呈负相关，但不显著。
2）三类绿地指标的标准差，与住院率以及住院费用，均没有显著的相关性，说明区县内绿地在空间上的不均衡分布，对健康结局没有显著的影响。
3）平均住院费用与城镇化率、人均GDP、绿地指标均呈现显著相关。城镇化率越高，平均住院费用越高。人均GDP越高，平均住院费用越高。绿地覆盖越高，平均住院费用越低。
4）城镇化率与绿地指标呈现显著的负相关，说明城镇化率越高，绿地覆盖越低。城镇化率与人均GDP呈现显著正相关，城镇化率越高，人均GDP越高。城镇化率与绿地指数，均与呼吸系统疾病住院率呈现显著相关，但与人均GDP没有显著的相关性。
由此可以得出以下结论：
1）绿地覆盖与住院率：与预期不同，城市绿地覆盖程度与整体住院率并未呈现显著相关，可能是由于季节原因导致（第四季度成都雾霾、秸秆燃烧、温度变化等），也可能是由于在进行相关分析时，未考虑患者因素，如年龄、性别、是否有吸烟史等。
2）绿地覆盖与住院费用：绿地覆盖与住院费用之间存在显著相关，绿地覆盖程度越低，住院费用越高。研究涉及住院费用，本意是将住院费用作为疾病严重程度的指标，但基于研究结果，住院费用可能更多的与生活水平相关。虽然人均GDP与住院率均不呈现显著相关，但与所有疾病的平均住院费用呈现显著相关。绿地覆盖率与住院费用之间的相关性，可能来源于绿地覆盖与城镇化率之间的负相关关系，以及城镇化率与人均GDP之间的正相关关系。
3）城市绿地指标选择：在NDVI、EVI、FVC三个指标中，EVI效果最好，一是在表征各区县绿地覆盖时，EVI的结果与成都市区县的类型划分最为一致，二是在计算绿地覆盖与住院率相关性中，EVI与住院率的相关性好于NDVI及FVC。城镇化率与三类绿地覆盖指标均呈现显著相关，同时在与住院率和住院费用的分析中，也呈现显著的相关性，因此在中低收入国家的背景下，针对非地理专业的学者，城镇化率可以作为一个简单易获得的指标，在一定程度上表征绿地覆盖。
4）景观异质性对健康结局的影响：已有研究发现，区域内景观异质性对健康结局有一定影响，但本研究并未发现景观异质性对住院率和住院费用的影响，可能是由于成都各区县绿地类型不同，如在主城区，绿地主要是公园、绿道等，而在彭州等周边区域，绿地更多的是森林、田地。
本研究由四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院王秀丽、四川大学建筑与环境学院Barnabas C. Seyler、丘杨、王媛、谢瑶、成都信息工程大学软件工程学院罗涵合作完成。Barnabas C. Seyler为本文第一作者。
编辑丨陆颖晖、oo
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作者简介
王秀丽
博士，四川大学华西公共卫生学院健康行为与社会医学系专职博士后，副研究员，四川大学西部农村卫生发展研究中心科研人员，四川大学健康城市发展中心（成都市社科联哲学社会科学重点研究基地）办公室主任
研究方向：医学地理学
通讯邮箱：wang_xiuli@scu.edu.cn
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