研究进展|洪水与腹泻发病：相关关系、效应修饰因子、归因风险

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近年来，洪水在世界范围内广泛肆虐。2021年7月，河南郑州遭遇有史以来最大降雨，所致洪水导致12人在地铁身亡，数十万人被紧急疏散。洪水通常源于频繁或严重降雨，是对生命威胁最严重的自然灾害之一。随着全球气候变化，未来洪水的发生频率、严重程度和持续时间预计将会持续升高。腹泻作为一种洪水易导的疾病，仍然是人民健康的重大威胁。2018年，中国腹泻的发病率为92/10万人，在法定传染病中高居第二。

尽管目前学界对洪水会提高腹泻发病率已有共识，但是现有证据难以支撑中国时空特定的干预措施，即难以回答以下三个问题：1）应该在洪水发生后什么时期采取干预措施；2）应该重点关注哪些地区；3）目前是否应该将洪水引发的腹泻作为防控重点。

本研究基于分布滞后模型框架，开展了三个内容的研究以期回答上述三个问题。1）洪水对腹泻发病的累积和滞后效应；2）洪水对腹泻发病影响的效应修饰因子；3）洪水对腹泻影响的归因风险。我们的研究基于中国四川省，一个社会经济发展不均衡，拥有高原、平原和山地，横跨不同气候区的省份。这使得本研究能够利用城市特征的巨大空间异质性来有效完成上述三个研究内容。

本研究收集了2017-2019年腹泻发病人数、洪水发生时间和地点、城市社会经济特征和气象特征等数据。我们首先对每个城市使用分布滞后模型在控制日均相对湿度和气温后拟合了洪水发生和日腹泻发病人数这一时间序列数据；其后使用meta分析获取了累积效应和滞后效应；并使用meta回归探查了各城市累积效应的效应修饰因子及其修饰效应；最后基于分布滞后模型框架计算了腹泻归因于洪水的发病人数和比例。

图1描述了研究区域内各市州2017-2019年的洪水发生总次数和日均腹泻发病率。

图2展示了分布滞后模型的回归结果，在研究区域内洪水发生与腹泻发病人数的相关关系存在统计显著性（RR=1.16）。在更小尺度上，仅在其平原地区观察到统计显著的正相关关系，西南山地和西北高原地区均未观察到统计显著的相关关系。图3展示了研究区域内洪水发生后腹泻发病风险的时间变化趋势，腹泻发病风险将在洪水发生后第二天显著抬升，持续五天后回落正常。

通过meta回归，我们确定了三个修饰因子。如图3所示，在年均气压较高、日温差较低、气温较高的地区，洪水造成的腹泻发病危害更大。

表1展示了腹泻发病的归因风险，可归因于洪水的腹泻发病人数在全时期中占总发病人数的0.25%，在汛期中（每年5月至10月）占0.48%。

上述研究结果意味着公共卫生干预措施应在洪水发生后立即开展，持续干预直到洪水后第一周结束。此外应该重点关注气压较高、日温差较小和气温较高的地区。尽管我们在研究区域内观察到的腹泻发病归因风险较小，但在洪水暴露增多、洪水效应增强的情况下，归因于洪水的腹泻发病可能会显著增高。