研究进展
近日，“HEOA-华西健康医学地理组”联合四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院、美国阿肯色大学、北京协和医学院、西安交通大学、西南石油大学，在国际SCI/SSCI双检索期刊《Frontiers in Public Health》发表了一项基于全域人群覆盖视角的妇幼健康地理研究——《Spatiotemporal disparities in maternal mortality and the role of multiscale administrative levels: a 20-year study across Chinese counties》。
该成果利用贝叶斯时空变系数（BSTVC）子模型和时空方差分割指标（STVPI），系统揭示了中国县域水平下孕产妇死亡率（MMR）在1996–2015年间的时空不公平分布格局，并首次量化了五种行政区划尺度（城乡差异、七大地理分区、省级、市级、县域）对我国MMR小区域时空不公平的可解释百分比，即相对重要程度。
文献引用: Liao L, Yuan F, He Y, Xu S, Tang X, Xie M, Tang X, Tang Z, Zeng G, Zhang Y and Song C (2025) Spatiotemporal disparities in maternal mortality and the role of multiscale administrative levels: a 20-year study across Chinese counties. Front. Public Health 13:1572382. doi: 10.3389/fpubh.2025.1572382
1. 背景:看似达标，实则深藏差异
随着千年发展目标（MDGs）和可持续发展目标（SDGs）的持续推进，中国孕产妇死亡率整体大幅下降。但值得警惕的是，在“全国平均数”的光环背后，隐藏着深刻的地区差异——尤其在县级这一作为中国基层公共卫生治理的核心单元，孕产妇健康的不平衡问题仍旧顽固存在。县级单元健康治理能力直接影响孕产妇健康目标的实现进程。本研究正是聚焦于此，通过20年追踪2894个县的地理大数据，依托局域时空统计建模新手段，为实现健康公平目标提供更具操作性的证据支撑。
2. 方法与结果：时空异质与多尺度治理
研究构建了一个融合“时空异质性”与“多层级行政系统”双重视角的分析框架，主要分为三大技术路径：
1. 时空不平等识别：揭示空间不公平锁定效应（SILI）
首先，通过GIS软件实现MMR的空间可视化（图1），研究发现尽管SDG目标的实现率从1996年的27.05%提升至2015年的93.40%，但依然存在显著的东西部差异。进一步，通过空间Gini系数量化34个省及360个城市之间MMR的相对不均衡程度，如图2所示，结果发现虽然总体MMR在持续下降，但空间不平等情况却未随之根除，反而在部分地区还呈现上升趋势。此外，研究首次提出“Spatial Inequity Lock-in Effect（SILI）”概念，指出某些高不平等区域的分布呈现出长期稳定、难以撼动的格局特征。
图注：展示中国大陆2894个县（区）在1996至2015年间的孕产妇死亡率（MMR）的空间分布变化，揭示高风险区域的地理格局与演变趋势。
图注：(A) 展示1996–2015年各省内部MMR空间不平等程度的变化趋势（空间Gini系数）；(B) 呈现6个时间节点下各城市内部的MMR空间分布差异，颜色越红表示不平等程度越高。
2. 聚集风险探测：六类冷热点县显现
结合Anselin Local Moran’s I与Getis-Ord Gi*等聚集分析方法，研究系统识别出：
· 长期高风险聚集区：如滇西、川西、西藏等。
· 高-低/低-高异常值县：反映“资源虹吸效应”与“外溢带动效应”的并存。
· 六类时空热点类型：包括连续冷点、新发冷点、强化冷点、波动冷点、减弱热点、历史热点。
这一新分类方法可辅助政策制定者区分优先干预对象与典型示范样本，实现差异化响应。
图注：(A) 显示1996–2015年四个关键年份的高风险县域聚集与异常值分布；(B) 通过新兴时空热点分析识别“长期热点区”“新发热点区”等不同风险类型的县域。
3. 多尺度贡献评估：县级贡献最大，空间效应远超时间效应
研究首次创新性引入贝叶斯多尺度时空变截距（BMSTVI）模型，并进一步计算时空方差分割指数（STVPI）来量化五个行政区划尺度对MMR差异的相对贡献百分比。由此提出“县级主导、多级联动”的政策干预策略，兼顾精准性与系统性。
图4的结果显示：
· 时间角度上：全国尺度下MMR的相对风险总体呈下降趋势，其中2003-2012年急剧下滑。
· 空间角度上：农村的相对死亡风险大于城市，西部大于东部，且随着研究尺度细化，呈现出由东向西层层递进的空间格局。
图5揭示了：
· 空间效应可以解释83.91%（95% CI: 78.66%–89.47%）的MMR变异，远高于时间效应（11.6%）。
· 县级贡献最高（29.15%，95% CI: 19.69%–35.06%），优于大区（14.1%）、城乡（13.77%）、省级（12.41%）、市级（11.21%）。
图注：(A) 全国层面的MMR时间变化趋势；(B) 全国层面的MMR城乡差异；(C-F) 展示从七大分区、省、市到县域层级的MMR空间分布情况，颜色越深表示风险越高。
图注：基于STVPI指数量化五个行政层级（县、市、省、区域、城乡）对MMR时空差异的解释力，突出县域层级（29.15%）作为主要干预靶点的政策价值。
3. 研究结论：持续的空间不平等亟需更具针对性的政策
l 空间不平等主导 MMR 差异。
研究发现，MMR的空间效应解释了83.9%的总方差，远高于时间效应（11.6%）；
l 县域是最小但最关键的单元。
县级单位直接对接资源配置与服务执行，是最具政策响应力的实施平台。在五级行政单位中，县级贡献率最高（29.15%），其次为七大地理分区（14.1%）、城乡差异（13.77%）、省级（12.41%）与市级（11.21%）；
l 区域间存在“空间不公平锁定效应（SILI）” ，风险格局相对稳定。
尽管整体风险持续下降，但高风险县呈现“空间不公平锁定效应（SILI）”，存在干预难以撼动的“慢变量地带”。提示需长期投入与策略创新，打破“难以改变”的治理瓶颈。
4.政策启示：“一刀切”不如“量身定制”—因地制宜×因时施策×尺度定策。
本研究的最大亮点在于在可持续发展目标(SDGs)的背景下，为全球孕产妇健康提供了一个可推广、可落地的强有力的时空多尺度评估框架。
· 因地制宜： 将高风险聚集区作为政策精准施力点；
· 因时施策： 根据MMR下降拐点时序，优化干预节奏；
· 尺度定策： 不同行政层级对MMR的影响强弱各异，应根据贡献权重合理分权、分责。
本研究构建的时空多尺度分析框架在健康治理领域上具备普适性，对具备多层级行政体系的发展中国家具有良好推广潜力，为全球实现SDGs提供中国方案与可转化范式。
作者简介
四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院的硕士在读研究生廖玲凤、袁凤玲为并列第一作者，张雨萌副教授、宋超副研究员为共同通讯作者。本研究受到了国家自然科学基金等项目的资助。
廖玲凤（共同一作）
在读硕士，四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院
研究方向：妇幼健康、空间流行病学
通讯邮箱：liaolingfeng0917@163.con
袁凤玲（共同一作）
在读硕士，四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院
研究方向：妇幼健康、空间流行病学
通讯邮箱：2644319580@qq.com
■ 拓展阅读
贝叶斯STVC系列模型：https://chaosong.blog/bayesian-stvc/
供稿 | 廖玲凤 袁凤玲
编辑 | 周雯婷
审校 | 宋 超 颜 婷 王 雯