赵小双1,2,张雨萌1,2,杨伊里1,2,潘杰1,2*
HEOA Group,四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院
四川大学健康城市发展研究中心/西部农村卫生发展研究中心


Zhao Xiaoshuang, Zhang Yumeng, Yang Yili, Pan Jay*
Diabetes-related avoidable hospitalisations and its relationship with primary healthcare resourcing in China: A cross-sectional study from Sichuan Province. Health and social care in the community, 2021, 00, 1–14.
DOI: 10.1111/hsc.13522


1. 摘要

及时有效的基层医疗卫生服务可以减少糖尿病可避免住院的发生,因此糖尿病可避免住院率成为被广泛用来评价基层医疗卫生系统表现情况的指标。本研究报告了中国的糖尿病可避免住院率,并进一步探讨了其与基层医疗卫生资源的关系。本研究用每万人基层医生数和基层医生数占总医生数的比例作为反映基层医疗卫生资源的指标,用一般线性回归模型探索基层医疗卫生资源与糖尿病可避免住院率之间的关系。结果发现2016年和2017年四川省标准化糖尿病可避免住院率分别为248.102人/十万人和272.368人/十万人。每万人基层医生数每增加10%,标准化糖尿病可避免住院率将减少2.574人/十万人。基层医生数占总医生数的比例每增加10%,标准化糖尿病可避免住院率将减少10.839人/十万人。亚组分析的结果显示,基层医疗卫生资源对伴有长期并发症的糖尿病可避免住院的影响比对不伴有并发症的糖尿病可避免住院的影响大。本文研究结果表明,四川省的糖尿病可避免住院率较高,我们还发现,基层医疗卫生资源的增加与糖尿病可避免住院率的下降有关。

关键词:慢性病管理,糖尿病,基层医疗卫生服务

2. 前言

在过去的几十年里,糖尿病的患病率不断增加,已成为全球范围内的公共卫生问题。2014年全球18岁以上成年人的糖尿病患病率为8.5%。2017年全球因糖尿病导致的死亡数为137万人,与2007年相比增加了34.7%。同时,糖尿病造成的生命损失年从2007年的2,256万年增加到2017年的2,930万年。2014年的一篇分析2型糖尿病经济负担的综述表明,一个糖尿病患者每年的直接医疗费用为11,917美元,间接医疗费用为16,914美元。

随着糖尿病导致的疾病负担和经济负担逐年加重,全球范围内越来越多的学者开始研究糖尿病可避免住院。糖尿病患者可以通过及时有效的基层医疗卫生服务,预防其发生严重症状或并发症,从而减少患者发生不必要的住院,进而提高患者的生存质量,减轻社会的经济负担,实现糖尿病的良好管理。由于及时有效的院外服务能够实现糖尿病患者的良好管理,避免其发生住院,因此,糖尿病患者的住院被定义为可避免住院。糖尿病患者的住院率,也被称作糖尿病可避免住院率,是指每10万人口中的可避免住院数,是评估基层医疗卫生系统总体表现的有效指标。经济合作与发展组织(OECD)每年都会报告其成员国的各种院外服务敏感性疾病的可避免住院率,其中也包括糖尿病的可避免住院率。

近年来,发展中国家也逐步开始关注糖尿病可避免住院。泰国2015年和2016年糖尿病可避免住院率分别是169人/十万人和193人/十万人。而作为世界上最大的发展中国家,2017年中国18岁以上成年人的糖尿病患病率为12.8%。随着糖尿病患病率的急剧上升,糖尿病已成为中国的第七位死亡原因。为解决糖尿病管理问题,自2009年中国医疗改革启动后,为提高慢性病,尤其是糖尿病和高血压的管理能力,政策制定者提出了一系列政策和策略。然而,糖尿病可避免住院率作为反映基层医疗卫生机构的糖尿病管理能力的一个重要指标,目前仍缺乏其相关证据。

从组织的角度看,基层医疗卫生服务已经被证明对减少糖尿病可避免住院是具有成本效益的。具体来说,基层医疗卫生资源的增加与糖尿病可避免住院的减少具有相关性。例如,Sexton和Bedford发现,在爱尔兰,全科医生数的增加使糖尿病可避免住院率有统计显著性的降低。另一项在瑞士开展的研究也报告了类似的结果,拥有超过8.1名基层医生数地区的糖尿病可避免住院率,比基层医生数少于3.8名地区的糖尿病可避免住院率低0.88倍。

尽管目前已经有较多的研究探讨糖尿病可避免住院率与基层医疗卫生资源的关系,但所得研究结果不一致。具体来说,虽然大多数研究都发现基层医疗卫生资源能够减少糖尿病可避免住院的发生,但也有一些研究发现糖尿病可避免住院与基层医疗卫生资源之间不具有显著相关性。现有研究主要是在发达国家开展的,这种不一致的研究结果具有不确定性和复杂性,因此有必要收集中国的证据,作为相关文献的补充。

中国的基层医疗卫生机构包括社区卫生服务中心、社区卫生服务站、乡镇卫生院和村卫生室。其中,社区卫生服务中心和社区卫生服务站是城市卫生保健系统的组成部分,而乡镇卫生院和村卫生室是农村卫生保健系统的组成部分。考虑到中国基层医疗卫生系统的特殊情况,本文定义的“医生”包括执业医师、执业助理医师和乡村医生。执业医师或执业助理医师需要通过国家执业医师(或助理医师)考试来获得执业资格。乡村医生需要完成技术学校的资格培训或在村卫生室有超过20年的工作经验才能获得执业资格,且只允许在村卫生室执业。乡村医生尽管没有官方颁发的医生资格证,但在为农村居民提供医疗服务的过程中,他们一直发挥着不可或缺的作用。

中国的基层医疗卫生机构不仅缺乏高质量的卫生专业人员,并且其卫生服务能力也很弱。由于更高层次的医疗机构的收入水平更高、工作环境更好、未来职业发展道路更广等原因,医生往往会选择在更高层次的医疗卫生机构就业。根据《中国卫生统计年鉴(2019)》,中国约有60%的执业医师(不含执业助理医师)是由医院雇佣的,只有36%是由基层医疗卫生机构雇佣的。基层医疗卫生机构不仅医生的能力较低,而且有相当多的常规检查服务无法提供。比如,5%的社区卫生服务中心和96%的村卫生室不提供血常规检查服务。在这种情况下,多种因素导致基层医疗卫生机构无法为居民提供高质量基层医疗卫生服务,因此在中国基层医疗卫生资源在糖尿病管理上的作用仍未可知,还需要进一步研究。

作为一个发展中国家,中国的医疗卫生资源仍然是有限的。因此,对这一问题的研究将有助于政策制定者更高效地配置医疗卫生资源。建立分级诊疗是中国新一轮医改的重要政策,其中强化基层医疗卫生系统是实现这一目标的关键。本研究进一步在区县水平探索基层医疗卫生资源与糖尿病可避免住院率之间的关系,以期为我国进一步的医疗卫生体制改革和基层医疗卫生体系的建设提供参考依据。

3. 数据和方法

3.1 研究区域

四川省位于中国的西南部,面积约为486,000平方千米。2017年常住人口约为8,300万人,是中国人口排名第四的省份。中国的行政区划分为三级:省、市和区县。四川省有21个地级市,平均每个地级市有约9个区县。四川省共有183个区县,其中有88个贫困县。区县的平均面积约2,656平方千米。最小的区县是锦江区,面积只有61平方千米,最大的区县是石渠县,面积为22,364平方千米。不同区县的人口差异也较大。例如,人口最多的区县是武侯区(超180万人),而人口最少的区县是得荣县,只有2.88万人。川东地区地貌以平原为主,人口分布密集,经济发展水平较高;而川西地区人口分布稀疏,地貌以山地为主,经济发展水平较低。各地区在经济和社会发展上的不平衡导致了基层医疗卫生资源的分布也存在极大的差异,有利于我们从地区层面探索基层医疗卫生资源对糖尿病可避免住院的影响。

3.2 方法

3.2.1 糖尿病可避免住院的定义和计算

本研究中,用OECD制定的标准识别和分类糖尿病可避免住院。第一步,我们根据患者主要诊断的ICD-10编码识别出所有糖尿病相关的住院。排除妊娠期糖尿病患者(产妇/产科相关的ICD-10编码见附录A2)、年龄小于15岁的患者、从其他医疗机构转院的患者和住院时间少于1天的患者。在筛选出所有糖尿病可避免住院的病例之后,根据OECD的标准,进一步将其分为三个亚组:伴有长期并发症的糖尿病可避免住院、伴有短期并发症的糖尿病可避免住院和不伴有并发症的糖尿病可避免住院。

以常住人口数作为分母,糖尿病可避免住院数作为分子,计算得到区县水平的糖尿病及其亚组的可避免住院率。为调整各区县的人口年龄结构的影响,采用直接法得到年龄标化后的可避免住院率。由于我们只用到了2016年和2017年第四季度的数据,将上一步得到的季度糖尿病可避免住院率乘以4得到年糖尿病可避免住院率。

3.2.2 统计分析

首先进行描述性分析,描述患者的基本特征,包括性别、年龄和医疗保险状况。在区县水平,计算标准化糖尿病可避免住院率和区县特征变量的均数和标准差,以表述其分布。
然后,构建普通最小二乘法回归模型,探索糖尿病可避免住院率和基层医疗卫生资源之间的关系。第一个模型如下:

其中,i代表区县,AHi是结果变量,指总的标准化糖尿病可避免住院率。PDi代表主要的解释变量,指每万人基层医生数。

HDi代表每万人医院医生数。GDPi代表人均GDP。将每万人基层医生数、每万人医院医生数和人均GDP进行了对数转换。Impoverishedi是区县哑变量,代表某区县是否为贫困县。Year和Cityi是年份和地级市的哑变量。εi是误差项,显著性水平设定在0.05。

为了进一步探索在总医疗卫生资源不变的情况下,基层医疗卫生资源的占比与糖尿病可避免住院之间的关系,建立以下模型:

其中,PDPi是主要解释变量,代表基层医生数占总医生数的比例。TDi代表每万人基层医疗卫生机构和医院总医生数,并且以对数形式纳入回归模型。其他解释变量与模型(1)一致。

最后,我们进一步探索了基层医疗卫生资源与两个糖尿病亚组(即伴有长期并发症的糖尿病和不伴有并发症的糖尿病)的住院率之间的关系。由于本研究中伴有短期并发症的糖尿病可避免住院数很少,因此未对此亚组进行回归分析。(变量定义见附录A1)

4. 结果

4.1 糖尿病住院患者的基本特征

根本OECD制定的标准,四川省2016年和2017年第四季度糖尿病可避免住院数分别为42,708和47,112。其中,伴有长期并发症、伴有短期并发症和不伴有并发症的糖尿病可避免住院数分别为39,185、5,5051和54,584。

糖尿病及其三个亚组住院患者的基本特征:与2016年相比,2017年的糖尿病可避免住院数略有增加。在所有糖尿病住院患者中,女性和男性患者分别为46,633人(51.92%)和43,177人(48.08%)。另外,约有一半患者年龄大于65岁。(原文表1)

4.2 标准化糖尿病可避免住院率和区县特征

根据计算结果,2016和2017年未标准化的糖尿病可避免住院率分别为248.102人/十万人和272.368人/十万人。2016年到2017年,总的糖尿病可避免住院率、伴有长期并发症和不伴有并发症的糖尿病可避免住院率都比较稳定。然而,2016年和2017年伴有短期并发症的糖尿病可避免住院率差异较大。(原文图1)

四川省各区县的标准化糖尿病可避免住院率和相关区县特征的分布:在调整了年龄结构后,标准化糖尿病可避免住院率差异很大,波动在0-1,041.943人/十万人之间。三个亚组的平均标准化糖尿病可避免住院率差异也很大,不伴有并发症的糖尿病可避免住院率约为伴有短期并发症的糖尿病可避免住院率的10倍。(原文表2)

从医疗卫生资源来看,每十万人的基层医生数(15.339)比医院医生数(10.615)多。区县平均常住人口数为452,568人,平均人均GDP为38,411元。表2展示了四川省各区县基层医生数的分布,可以看出,与四川省中部地区相比,四川省边缘地区的基层医生数更多。中部地区基层医生数占总医生数的比例也比边缘地区的低。

4.3 糖尿病可避免住院和基层医疗卫生资源之间的关系

每万人基层医生数作为主要解释变量的模型:随着控制变量的逐步纳入,模型中主要解释变量的系数保持负数且显著性不变,结果比较稳健。具体来说,每万人基层医生数每增加10%,每十万人口的标准化糖尿病可避免住院数减少2.574人。同时,每万人医院医生数每增加10%,每十万人口的标准化糖尿病可避免住院数增加10.839人。人均GDP和标准化糖尿病可避免住院率之间也有统计学显著的相关性。(原文表3)

基层医生数占总医生数的比例作为主要解释变量的回归模型结果具有稳健性。平均来说,每万人基层医生数的占比增加10%,标准化糖尿病可避免住院率会减少31.46人/十万人。另外,每万人总医生数每增加10%,糖尿病可避免住院率约减少11.451人/十万人。(原文表4)

从亚组分析的结果来看:对于伴有长期并发症的糖尿病来说,基层医疗卫生资源与可避免住院率之间存在具有统计学意义的负相关关系。每万人基层医生数每增加10%,伴有长期并发症的糖尿病可避免住院率将减少4.257人/十万人。同样,基层医生数的占比增加10%,伴有长期并发症的糖尿病可避免住院率将减少22.23人/十万人。对于不伴有并发症的糖尿病来说,基层医生数的占比增加10%,标准化糖尿病可避免住院率会减少8.66人/十万人,同时,每万人基层医生数与糖尿病可避免住院率之间的关系不具有统计学意义。而每万人医院医生数每增加10%,每十万人中伴有长期并发症和不伴有并发症的糖尿病可避免住院数将分别增加5.639人和4.829人。每万人总医生数也与两个亚组的可避免住院率之间存在正相关关系。另外,人均GDP与伴有长期并发症的糖尿病可避免住院率存在正相关关系。(原文表5)

5.讨论

5.1 糖尿病可避免住院率

2016年和2017年的未标准化的糖尿病可避免住院率分别为248.102人/十万人和272.368人/十万人,这与亚洲的另一个发展中国家泰国的糖尿病可避免住院率接近,2014年和2015年泰国的糖尿病可避免住院率大约为169人/十万人和193人/十万人。四川省的未标准化的糖尿病可避免住院率与2008年巴巴多斯老年女性的该率(2.32人/千人)接近。然而,巴巴多斯的该率从2003年的3.20人/千人下降到2008年的2.32人/千人,这可能与该研究期间逐渐改善的糖尿病管理服务有关,这些糖尿病管理服务包括糖尿病患者常规访视时的足部检查、为糖尿病患者提供免费药物、开展公众糖尿病教育项目。根据另一研究,四川省的未标准化的糖尿病可避免住院率已超过另一发展中国家巴西。具体来说,1998年和2013年巴西的糖尿病可避免住院率为6.51人/万人和2.37人/万人。这一相对较低的可避免住院率可能得益于巴西在全国范围内实施的家庭健康计划项目。在中国过去几十年间糖尿病的发病率急剧升高,并仍呈现上升势头的背景下,中国可以借鉴其他发展中国家在相关文献中报告的糖尿病管理的宝贵经验,来改进中国基层医疗卫生系统的糖尿病管理模式,进而降低可避免住院率,减轻全社会医疗支出相关的经济负担。

此外,四川省的未标准化的糖尿病可避免住院率也远远高于发达国家,比如2017年爱尔兰的标准化糖尿病可避免住院率为77.5人/十万人。我们的研究结果也与世界银行此前发布的报告一致,该报告显示,中国伴有短期并发症的糖尿病入院率是OECD国家的五倍多。在这种情况下,由于糖尿病可避免住院率这一指标能够反映基层医疗卫生机构糖尿病管理能力的现状,因此提升基层糖尿病的管理能力已成为当务之急。由于计算糖尿病可避免住院率所需要的数据在中国容易获得,我们建议在全国范围内广泛采用这一指标来评价各地区的糖尿病管理能力。

各区县的标准化糖尿病可避免住院率波动范围很大,在0-1041.943人/十万人之间,在不同的糖尿病亚组中也发现了类似的较大差异。与其他国家之前开展的研究相比,本研究报告的糖尿病可避免住院率的波动范围更大。例如,Berlin(2014)等人的一项研究结果显示,瑞士的标准化糖尿病可避免住院率波动在30.4人/十万人-136.3人/十万人之间。造成如此大波动的可能原因有两个,具体来说,一方面可能是不同区县的糖尿病患者的经济状况差异大导致的不同区域的可避免住院率差异大,因为以往有研究表明患者月收入越低,越有可能因为糖尿病而住院。比如在2017年,龙泉驿区的人均GDP最高,是石渠县的13倍多。另一个可能的原因是各区县基层医疗卫生资源配置不平衡,从图2可以看出,全省不同地区间基层医生数差异较大。

5.2 基层医疗卫生资源控制糖尿病可避免住院的作用

本研究发现糖尿病相关的住院与基层医疗卫生资源之间呈负相关关系,这与以往研究的结果是一致的。两者之间存在负向关系的原因可能是,在基层医疗卫生机构配备有更多医生的地区,糖尿病患者利用基层医疗卫生资源的可及性更高,从而能够在早期发现健康问题,进而最终降低住院的必要性。最近在中国进行的一项横断面研究也提供了支持我们这一猜测的证据,该研究调查了影响患者利用糖尿病管理服务的影响因素,发现基层医疗卫生机构的医生规模是影响患者利用基层医疗卫生资源的关键因素。

在中国开展的此项研究发现糖尿病可避免住院率与基层医疗卫生资源之间存在负相关关系,这与在发达国家开展的其他研究结果是一致的。这表明,尽管中国的糖尿病管理能力不强,但对基层医疗卫生投入更多资源仍可降低糖尿病可避免住院的发生。

考虑到基层医疗卫生资源对糖尿病可避免住院的影响可能与地区经济水平有关,我们进一步在模型中增加了贫困县哑变量和基层医生数的交互项。结果见附录表A3。从结果可以看出,与经济发达地区相比,贫困县的基层医疗卫生资源和医院资源对糖尿病可避免住院率的影响更小。

值得注意的是,与每万人基层医生数相比,基层医生数占总医生数的比例对糖尿病可避免住院率的影响更大,这意味着比起仅仅增加医疗卫生资源的总投入,优化基层医疗卫生机构的资源配置对提高基层医疗卫生机构的糖尿病管理能力是更有效的策略。这一点对于发展中国家来说是一个关键策略,因为在发展中国家其医疗卫生资源匮乏,从而导致这些地区患者的医疗结局较差。因此,在医疗卫生资源有限的情况下,激励更多医生去基层医疗卫生机构工作,将是改善全国糖尿病管理现状的有效策略。

5.3 亚组分析结果的差异

在亚组分析中,伴有长期并发症和不伴有并发症的糖尿病两组的回归模型结果不同。具体来说,在两个回归模型中,基层医疗卫生资源对伴有长期并发症的糖尿病可避免住院的影响比对不伴有并发症的糖尿病可避免住院的影响更大且更具有统计学意义。原因可能是,中国的基层医疗卫生资源的质量仍然比较低,基层医生尤其是乡村医生在诊断和管理糖尿病方面的能力仍然有限。在这种情况下,由于伴有长期并发症的糖尿病患者通常表现出更严重的症状,因而更容易被乡村医生识别诊断出来。另一方面,尽管根据基本公共卫生服务项目,乡村医生应该为所有糖尿病患者提供健康管理服务,但如果基层医生不能及早诊断糖尿病,将导致糖尿病患者无法及时接受糖尿病管理服务,这也是为什么乡村医生管理的糖尿病患者多是伴有长期并发症的。

5.4 医院资源

当将医院医生数作为控制变量加入模型中时,医院医生数与糖尿病可避免住院率之间存在正相关关系。这与瑞士的一项研究结果一致,该研究发现医疗专科医生数越多,糖尿病可避免住院越多。这一现象可能与诱导需求有关,尤其是在经济发达地区,医疗卫生服务需求增加是经济发展的副产物。由于中国各地区经济发展水平长期不平衡,诱导需求机制只适用于经济发达地区的情况。在其他经济欠发达地区,医疗卫生服务的可及性差应该是导致该现象的主要原因,在地区医疗卫生资源受限时,居民的医疗卫生服务需求不能得到满足,因此不得不放弃住院治疗。

5.5 优势和不足

本研究首次描述了世界上最大的发展中国家,中国的糖尿病可避免住院率,并进一步探索了其与基层医疗卫生资源的关系。我们的研究有望为其他基层医疗卫生服务质量较低的发展中国家提供有价值的参考。另外,本研究不仅像以往研究一样采用基层医生数作为主要解释变量,而且在此基础上进一步探讨了基层医生数占总医生数的比例与可避免住院率之间的关系。

本研究也存在一些不足。由于数据的可获得性,模型中的控制变量没有包括所有与糖尿病可避免住院相关的因素。具体来说,因为本研究是在区县层面开展的,因此无法纳入个体水平的混杂因素,如年龄、健康素养和治疗方案等。此外,因为确切的临床标准和住院的合理性很大程度上取决于患者个体的状态,因此从个体水平来验证可避免住院是不可行的,可避免住院应该只被看作部分反映医疗卫生服务合理性的概念。

6. 结论

根据我们的研究,中国的糖尿病可避免住院率较高,并且发现增加基层医疗卫生资源能够减少糖尿病可避免住院。这些发现有望在政策制定中为政府一直致力解决的全国糖尿病的预防和管理问题提供实证依据。毋庸置疑,卫生行政方面应该采取一系列政策和措施来从全国层面优化医疗卫生资源配置,最终改善基层医疗卫生服务的质量和效率。

作者简介

赵小双

四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生管理学硕士
深圳市龙岗区慢性病防治院公卫医师

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供稿丨赵小双
编辑丨o
审校丨赵小双、刘琳、o
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